02 / AI 应用 · 招聘协作
青衿 / HireFlow
围绕岗位组织简历材料，并通过 AI 辅助筛选与协作处理。
01 / 项目背景
让每次简历筛选，都能找到依据和下一步。
招聘筛选需要反复对照岗位要求、简历原文和处理进度。材料分散时，读过哪份、为何推荐、结果交给了谁，很容易脱节。青衿围绕岗位把这些信息放到同一条流程里。
项目希望让 AI 评价成为可核对的辅助信息。报告保留逐项理由与原文出处，HR 先核查再回传，招聘负责人记录最终决定，让分数背后的依据和人的判断都能留下来。
02 / 痛点与解法
把使用中的阻碍，变成明确的功能。
材料归属与状态容易混乱
- 遇到的问题
- 多岗位同时收简历，重复上传、草稿和已提交材料容易混在一起。
- 项目的做法
- 上传时绑定岗位，按状态查看投递；同一 HR、同一岗位的相同文件做去重。
一个总分难以解释推荐理由
- 遇到的问题
- 只看分数，无法知道哪些要求得到证明、哪些信息仍需核实。
- 项目的做法
- 把岗位要求拆成逐项评价，附理由与原文引用，再按已发布权重汇总。
协作交接缺少明确界限
- 遇到的问题
- 初步评分与最终录用决定混在一起，难以追溯是谁做了什么判断。
- 项目的做法
- HR 核对并回传报告；老板查看已回传结果，另行记录录用、不录用或暂缓。
PROJECT WALKTHROUGH
看一段实际操作。
浏览岗位、筛选投递材料，再查看评估报告与历史记录。实际前端操作录制，岗位、简历均为合成示例，分数为预设 Mock，未调用模型。
单独打开视频查看演示步骤
- 打开全栈开发工程师合成岗位，查看岗位信息。
- 进入上传与提交，展开投递记录，筛选尚未提交的草稿材料。
- 进入简历与评分，打开候选人 A 的完整报告。
- 切换历史评估，查看逐项匹配与合成材料中的原文证据。
03 / 图文体验
从界面，看功能如何落地。
结合实际界面阅读；截图使用合成展示数据，可放大查看。
01 / EXPERIENCE
先归属岗位，再检查材料状态
上传入口先选岗位，投递列表继续沿用该范围。核对解析状态后再开始评分，草稿保留为可继续处理的材料。
- 岗位选择与 PDF 上传在同一入口。
- 草稿、已提交和状态筛选清晰可见。
实际界面截图 · 合成材料与预设评估02 / EXPERIENCE
在同一规则下比较报告
岗位报告按评分配置分组，展示正式分、历史结果和待重新评分项，帮助 HR 确认正在比较的范围。
- 可选择过线材料并回传给老板。
- 图中 Mock 分数只用于展示操作。
实际界面截图 · 合成材料与预设评估03 / EXPERIENCE
把结果留在当时的版本里
每次评估留下独立记录，切换历史时读取当次结果与绑定原件，避免用新的报告悄悄替换旧结论。
- 历史记录与当前查看状态分开显示。
- 覆盖率说明明确区分权重与准确率。
实际界面截图 · 合成材料与预设评估04 / 实现原理
一次操作，背后如何流转。
准备岗位与材料
发布岗位要求和权重，将 PDF 上传到指定岗位。
解析并提交
提取文本块、页码和原文位置，完成核对后由 HR 提交评分。
逐项评价与核验
模型返回解释和引文，程序回查来源并计算加权总分。
HR 核对回传
只有报告有效且达到 60 分，HR 才能回传该次评估。
老板记录决定
查看已回传材料和报告，追加用人决定，保留原评分。
模型评价，程序核算
服务端按文件哈希、文本块和字符区间重新核验引文。当前规则下，无有效证据记 0 分，部分匹配按证据给分；旧区间报告单独保留。
报告绑定输入版本
评分绑定岗位要求、简历版本和运行配置快照；历史详情按评估编号读取。人工意见另行追加，便于对照判断而不改写原报告。
长任务交给独立 Worker
解析和评分写入持久化队列，网页无需等待模型完成。并发处理使用独立数据库会话，并以领取租约和心跳检查任务归属。
05 / 技术栈
每一层技术，都有具体职责。
- 交互界面
- React 19
- TypeScript
- Vite
- TanStack Query
组织岗位、材料与报告页面，管理请求状态和刷新。
- 业务接口
- Python
- FastAPI
- Pydantic
校验请求与对象权限，约束 HR 和老板各自的操作。
- 数据与任务
- PostgreSQL
- SQLAlchemy
- Alembic
保存版本、报告和任务状态，并维护数据库结构。
- PDF 与模型
- PyMuPDF
- DeepSeek API
解析可定位文本，接入逐项评价；演示使用预设 Mock。
- 部署组织
- Docker Compose
- Nginx
分离前端、API、Worker 和数据库的运行职责。
06 / 设计取舍
为什么这样设计。
可核验优先于强行给结果
扫描页或文本质量不足时转人工处理。引文可回查只说明来源对应，经历真实性与岗位适配仍需人工判断。
演示流程与实际效果分开
图像和视频使用合成材料及预设结果，展示操作与信息结构，不代表真实招聘准确率、上线状态或效率提升。